Base
Dados tratados
CSV enriquecido com poll_id, datas ISO e padronização de campos para leitura consistente em quatro ciclos.
Análise Eleitoral
Um observatório para medir o desempenho real das casas de pesquisa.
ViésLab transforma séries de pesquisas presidenciais em uma camada analítica navegável: cobertura por instituto, evolução temporal, métricas de erro e viés, e um modelo autoral de projeção corrigida para 2026.
Leitura
Séries temporais
Evolução por candidato com filtros de instituto, recorte específico e visualização de volume de pesquisas.
Métricas
Erro e viés
MAE e viés histórico por instituto, comparados com os resultados oficiais de cada eleição encerrada.
Modelo
Viés∅
Projeção corrigida por viés histórico, ponderada por recência, amostra e qualidade — com house effects e intervalo de incerteza.
Método
O produto separa cinco camadas.
1. Ingestão e padronização dos levantamentos em formato analítico.
2. Exploração visual para validar cobertura, consistência e comportamento temporal.
3. Métricas de avaliação por instituto: MAE, viés e qualidade histórica.
4. Projeção corrigida com house effects por candidato e intervalo de confiança de 95%.
5. Camada editorial: artigos sobre metodologia, estatística e interpretação de pesquisas.
Viés∅
Projeção auditável por camada.
O Viés∅ expõe o modelo de projeção em etapas separadas — média simples, pesos, qualidade histórica e house effects — para que cada ajuste seja verificável e compreensível por qualquer leitor.