Projeto
Sobre o ViésLab
Agregamos, ponderamos e corrigimos pesquisas eleitorais brasileiras para que qualquer pessoa possa acompanhar a corrida eleitoral com mais rigor do que uma pesquisa isolada permite.
O problema que resolvemos
Pesquisas eleitorais isoladas têm margem de erro alta e cada instituto carrega um viés sistemático — tendência histórica de superestimar ou subestimar determinados candidatos. Ler uma única pesquisa como verdade absoluta é um erro metodológico.
A solução é agregar: combinar todas as pesquisas disponíveis, corrigir o viés de cada instituto e calcular um intervalo de incerteza honesto. É o que fazem o FiveThirtyEight nos EUA e o Britain Elects no Reino Unido. O ViésLab faz o mesmo para o Brasil.
Como funciona o modelo
Média simples
Ponto de partida: média aritmética de todas as pesquisas registadas no TSE nos últimos 30 dias.
Ponderação por tamanho de amostra
Pesquisas com amostras maiores têm mais peso — cada voto extra de entrevistados reduz a variância amostral.
Decaimento temporal
Pesquisas mais recentes recebem mais peso. Pesquisas com mais de 21 dias decaem exponencialmente.
Correção de house effects
Cada instituto tem um viés histórico medido em relação ao resultado eleitoral real. O modelo corrige essa tendência sistematicamente.
Intervalo de incerteza
O resultado final inclui um intervalo de 95% de confiança, calculado a partir do desvio padrão ponderado das pesquisas recentes.
Podes explorar cada camada em detalhe em Viés∅ — Nossa Conta.
Fontes de dados
Todos os dados de pesquisas são provenientes do registo público do TSE PesqEle, a base oficial do Tribunal Superior Eleitoral que regista todas as pesquisas eleitorais realizadas no Brasil. As pesquisas não registadas no TSE não são incluídas no modelo.
Os resultados históricos das eleições (usados para calcular house effects) são os resultados oficiais divulgados pelo TSE.
Independência editorial
O ViésLab é um projeto independente, sem vínculo com partidos políticos, campanhas eleitorais, institutos de pesquisa ou qualquer outra entidade com interesse nos resultados eleitorais.
O modelo é aplicado de forma idêntica a todos os candidatos e partidos. Não há curadoria editorial dos resultados — o algoritmo corre automaticamente sobre os dados públicos do TSE.
Limitações
Nenhum agregador prediz o futuro. O ViésLab mostra o estado actual da opinião pública com base nas pesquisas disponíveis — não é uma previsão do resultado eleitoral.
Eleitorado não decidido, eventos de campanha, debates e outros factores podem mover rapidamente as intenções de voto. O intervalo de incerteza reflecte parte dessa variabilidade, mas não toda.
Contacto
Para questões sobre metodologia, dados ou colaborações, envia um email para filipedmdias@gmail.com. Também podes abrir um issue ou contribuir directamente no repositório do projecto.