Metodologia
Entenda por que institutos de pesquisa apresentam resultados divergentes no mesmo período, o que é o House Effect e como as escolhas metodológicas impactam os números.
É comum abrir dois portais de notícias no mesmo dia e ler manchetes opostas: um instituto coloca o Candidato A na frente, enquanto outro aponta a liderança do Candidato B. Mas por que os resultados dos institutos são diferentes, mesmo quando as pesquisas são feitas na mesma semana?
A resposta não é que alguém está "mentindo". Na verdade, a variação é o resultado natural de escolhas técnicas diferentes que cada instituto faz nos bastidores.
Este é o fator número um. Como detalhamos em nosso artigo sobre pesquisa por telefone vs presencial, o método altera QUEM responde.
Se um instituto usa telefone e outro vai às ruas, os resultados vão ser diferentes, pois eles estão "pescando" em rios ligeiramente distintos.
Uma pesquisa feita de segunda a quarta-feira pode não captar o impacto de um debate na TV que ocorreu na quinta-feira. Quando comparamos pesquisas, precisamos olhar as datas de coleta, e não a data de divulgação. O "sentimento da rua" pode mudar em 24 horas.
A ordem das perguntas e os nomes incluídos na lista mudam tudo. Se o Instituto A testa um cenário com 5 candidatos e o Instituto B testa com 10, os votos se dispersam de forma diferente. Além disso, a diferença entre espontânea e estimulada gera números que não podem ser comparados diretamente.
Na ciência política, chamamos de House Effect (Efeito de Casa) a tendência estatística constante de um instituto. É como se cada instituto tivesse uma "personalidade". Alguns historicamente captam melhor votos de direita, outros de esquerda, devido ao seu modelo de estratificação.
O House Effect não é um erro. É um viés sistemático que faz parte da metodologia da empresa. Por isso, a média agregada é tão importante: ela dilui os "efeitos de casa" individuais para encontrar o centro.
Tendência Temporal
Resultados de dois institutos no mesmo período
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Por que os resultados dos institutos são diferentes? Porque cada um usa um "termômetro" calibrado de forma distinta. A variação é saudável e esperada na ciência. O erro não é a divergência, mas sim tentar ler uma pesquisa isolada como se fosse a verdade absoluta.
Quer entender como resolvemos essas diferenças?
Qual instituto você acha que costuma ser mais preciso na sua região? Comente abaixo e ajude nossa comunidade a auditar as pesquisas!